百擎大数据分析数据时代方向

晴天快乐

　　王健林说我们先定他一个亿的小目标，结果腾讯在中午下班前就完成了。
　　阿里的商家数据阿里系有价值的数据太多，毕竟涉猎太广。但如果真要追本溯源，或许可以算得上是电商供应链数据，也就是大家常用火车头采集的商家数据（公开信息，非隐私数据）。交易数据姑且放到一边，因为众所周知，淘宝是电商开创平台，后来的同类平台做的再努力，也始终无法赶超淘宝庞大的供应体系，没有商家，那么用户的第一感觉就是，选择性小，果断放弃。这一点，看看拍拍网就很明显了。
　　豆瓣的评分数据如果没有评分数据，豆瓣的用户会流失到哪里？想必是时光网（你也许会问，时光网是什么鬼？），因为豆瓣的优势在于点评的高参与度，但点评质量却被部分人士吐槽不如时光网专业。可专不专业对于一个单纯想看且还未看电影的人来说毕竟不好置评，于是这种情况下，人们总是会选择站队“人多势众”的一方，和人们选择淘宝放弃拍拍的理由一样，因为开创者豆瓣率先培养好了信息供应链。
　　比如最近评分低到无下限的深夜食堂，小采一看豆瓣4万多人评分的结果才2.3分就果断放弃了，谁又会再去一一品味时光网的70条，哪怕很精致的剧评呢。
　　知乎优质的信息流知乎是一个内容型的社区，而不是一个关系型的社区，与广场效应的微博不同，与社交属性的QQ空间也是不同的，所以用户数据其实不见得那么重要（当然也不是完全不重要），反而是内容组织上更有吸引力，所以虽然之前我们有大神抓取分析过知乎的用户画像，但也仅供娱乐而已，相比之下，火车头大神里抓取知乎问答内容的要更多一些。
　　百度的搜索数据、定位基于百度搜索的大数据呈现出来之后，就具备了挖掘、预测和关联的功能，凭数据而不是单纯凭经验来判断，这样的大数据思维让百度的价值更上一层楼。
　　百度定位数据则可感知用户线下移动行为，以此研究人群迁徙、商圈分析、商家选址、路线、导航挖掘等，像是每年春节的百度迁徙数据，就真实地反映了百度对大数据的掌握和技术处理运用能力。诸如出行、O2O、本地新闻阅读、基于位置的社交通讯等应用对定位数据都是刚需。